[STATISTICS] EDA 정의 - 필요성, 가설 수립, 검정

1. EDA 정의

    1) Exploratory Data Analysis
    2) 탐색적 데이터 분석
    3) Data ==> EDA ==> 인사이트

            * EDA : 시각화, 통계 분석

 

2. EDA 필요성(효과)

    1) 데이터 이해할수 있도록 도와줌
    2) 가설을 추가하거나 수정할수 있음

 

3. 가설 수립과 검정하기

    1) 반복으로 구성됨
        가설 수립 ====> EDA 를 통한 가설 검정 ===> Insight 획득, 구체화

    2) 예시
        - 보험 가입 기간이 긴 고객일수록 이탈율이 줄어들 것이다.
        - 건물별 화재 예측을 하는데 필요한 특징을 선정하는데 EDA 을 수행함.
        - 밸브의 불량이 발생하는 공정상 원인 파악